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今日（4月8日），由中国人工智能学会主办的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛在杭州萧山启幕。论坛上，同济大学校长、教授、国家杰青获得者郑庆华就“大数据知识工程的理论与应用”为题发表演讲。

郑庆华在谈AI未来研究方向时指出，当前，Al技术还不适应边界不确定性、博弈强对抗性、响应高实时性、环境高复杂性、信息不完整性等场景，而这正是从弱Al向强AI和超Al发展进阶的引航。

同时，郑庆华指出，目前，我们面临三个挑战。挑战一在于，在常识性、隐匿性、抽象性知识的获取上，当前的方法面临难以挖掘隐匿性强、抽象性强知识的局限；挑战二在于记忆性、认知型知识的融合，而当前的方法面临感知力强但认知能力弱、计算成本高的局限；挑战三在于可解释的知识推理，当前方法局限于因果推断难，反事实推理能力弱，可解释性差等问题。